湖北日报全媒记者 左晨 严运涛 实习生 管诗雨 通讯员 程慧敏

　　

　　自动驾驶、自动泊车、智能座舱……智能汽车中的每一项功能实现，都离不开“大脑”的指挥，这个“大脑”就是芯片。自动驾驶等级越高，对芯片算力的要求越高。

　　

　　“今年将推出华山A2000芯片，这是面向L3及以上高阶自动驾驶，其AI算力将超过250TOPS，相当于处理器每秒可以进行250万亿次计算。”9月13日，黑芝麻智能科技有限公司（以下简称“黑芝麻智能”）智能应用工程副总裁邓堃博士说，他们努力让中国汽车装上自主“中国芯”。

　　

　　解决“从无到有”

　　

　　黑芝麻智能创始人兼CEO单记章始终记得自己的初心：从电脑到手机，一直是美国公司领先，希望下一代的智能终端（汽车），是中国公司在做。于是，他回国创立了黑芝麻智能，一头扎进自动驾驶芯片赛道。

　　

　　彼时，新能源和自动驾驶赛道正热，国内汽车芯片市场增长迅速，需求缺口巨大。但国外芯片巨头却牢牢占据着市场，芯片已成为继动力电池之后，车内最贵的零件。2020年，中国企业更是遭遇了前所未有的“芯片荒”。

　　

　　寻求自主替代、快速可落地、高性价比的芯片，成为国内汽车产业链企业的迫切需要。瞄准这一需求，黑芝麻智能切入自动驾驶芯片赛道。

　　

　　“对于高速发展的中国汽车行业来说，这也是一个机遇。”邓堃认为，中国芯片企业必须拥有自己的核心竞争力，构建稳固的技术护城河，才能确保供应链安全和稳定，推动中国自动驾驶产业高质量发展。

　　

　　2019年，黑芝麻智能推出第一代芯片A500。该芯片算力为5至10TOPS，算力利用率达80%，高于特斯拉FSD芯片的55%，但成本只是后者的三分之一。

　　

　　看得懂 会思考

　　

　　汽车实现自动驾驶，要靠一颗聪明的“大脑”。脑子是否灵光，一靠感知，二靠决策。

　　

　　“2016年成立后，黑芝麻智能研发第一款芯片花了3年时间。不少芯片设计公司拿通用IP来开发，可能第一颗芯片花一年或者一年半就能出来，而黑芝麻智能选择了无论是行业还是投资人都觉得有点难走的路，选择自主研发。”邓堃说，黑芝麻智能的两大核心IP分别是NeuralIQ ISP图像信号处理器和DynamAI NN神经网络处理器，这是让自动驾驶汽车“看得清”和“看得懂”的关键。

　　

　　邓堃解释，在雨雪大雾、隧道明暗交替、超低光和大逆光场景等复杂的行车环境下，图像传感器可以对图像的颜色、清晰度、噪点进行处理，输出更清晰的图像，让汽车“看得清”。图像被处理后传送到神经网络处理器，经过计算推理，预测出周围环境可能会发生的变化，让汽车“看得懂”，继而发出决策指令。

　　

　　在汽车芯片领域，通用计算单位是“TOPS”，1TOPS代表处理器每秒可进行1万亿次计算。“在全球实现量产的自动驾驶芯片算力中，英伟达最高算力为254TOPS，将于今年问世的华山系列全新A2000，算力可达到250+TOPS。”邓堃说。

　　

　　黑芝麻智能高级产品经理张松介绍，为突破高算力芯片，智能研发团队正创新芯片架构，比如通过加大芯片上的存储空间，提高晶体管的密度、打造混合精度计算等，提升芯片的计算效率。

　　

　　“芯”势力加速成长

　　

　　“也不是盲目追求高算力。我们考虑的是，如何用更小的成本、更小的面积让汽车发挥更好的性能。”张松介绍，黑芝麻智能华山A1000芯片，单颗算力达58TOPS，单看算力虽然不是最高，但却适配了L2+、L3级自动驾驶需求，是目前国内量产车企搭载最多的自动驾驶芯片。黑芝麻智能2023年推出的C1200家族芯片，同时提供智能汽车人机交互、行泊一体、数据交换等能力，实现了一“芯”多用。

　　

　　这颗“中国芯”正在进入更多车企的采购名单。截至2024年7月22日，黑芝麻智能已与一汽集团、东风集团、江汽集团、合创、亿咖通科技等超过49家汽车整车厂及一级供应商合作。

　　

　　除了黑芝麻智能外，还有芯驰科技、纳芯微、杰发科技等“芯”势力也正在加速成长。